API 能力 Sora Image 生图 API 使用 Sora 官网逆向模型快速生成高质量图片，按次计费仅需 $0.01/张

Sora Image 生图 API Sora Image 是基于 sora.chatgpt.com 官网逆向技术的图像生成 API，通过对话补全接口实现文生图功能。相比传统的 OpenAI Images API，价格更加优惠，仅需 $0.01/张图片。 💰 超值价格 按次计费，每张图片仅需 0.01 ！相比 G P T − I m a g e − 1 的按 T o k e n 计费（ 0.01！相比GPT−Image−1的按Token计费（10输入/$40输出 per M Tokens），价格更透明、可预测！

🌟 核心特性 💸 极致性价比：$0.01/张，按次计费，无需担心 Token 消耗 🎨 高质量输出：基于 Sora 官网技术，生成效果媲美 DALL·E 3 ⚡ 快速响应：优化的逆向技术，秒级生成 📐 多尺寸支持：支持 2:3、3:2、1:1 三种比例 🔧 简单易用：使用标准对话补全接口，无需学习新 API

📋 模型信息 模型 模型 ID 计费方式 价格 特点 Sora Image sora_image 按次计费 $0.01/张 文生图，高质量 GPT-4o Image gpt-4o-image 按次计费 $0.01/张 同源技术，效果相似 💡 价格优势 GPT-Image-1: 按 Token 计费（ 10 输入 / 10输入/40输出 per M Tokens） Sora Image: 固定 $0.01/张（无论提示词长度） Sora 价格更透明、可预测！

🚀 快速开始

基础示例

Copy import requests import re

API 配置

API_KEY = "YOUR_API_KEY" API_URL = "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions"

def generate_image(prompt, ratio="2:3"): """ 使用 Sora Image 生成图片

Args:
    prompt: 图片描述文本
    ratio: 图片比例，支持 "2:3", "3:2", "1:1"
"""
# 在提示词末尾添加比例标记
if ratio and ratio in ["2:3", "3:2", "1:1"]:
    prompt = f"{prompt}【{ratio}】"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "sora_image",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": prompt
        }
    ]
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 提取图片 URL
content = result['choices'][0]['message']['content']
image_urls = re.findall(r'!\[.*?\]\((https?://[^)]+)\)', content)

return image_urls

使用示例

urls = generate_image("一只可爱的猫咪在花园里玩耍", "2:3") print(f"生成的图片: {urls[0]}")

批量生成示例

Copy def batch_generate_images(prompts, ratio="2:3"): """批量生成图片""" results = []

for prompt in prompts:
    try:
        urls = generate_image(prompt, ratio)
        results.append({
            "prompt": prompt,
            "url": urls[0] if urls else None,
            "success": bool(urls)
        })
        print(f"✅ 成功生成: {prompt}")
    except Exception as e:
        results.append({
            "prompt": prompt,
            "url": None,
            "success": False,
            "error": str(e)
        })
        print(f"❌ 生成失败: {prompt} - {e}")

return results

批量生成示例

prompts = [ "夕阳下的海滩", "未来科技城市", "梦幻森林中的精灵" ]

results = batch_generate_images(prompts, "3:2")

📐 尺寸比例说明 Sora Image 支持三种预设比例，通过在提示词末尾添加比例标记来指定： 比例标记 尺寸比例 适用场景 示例 【2:3】 竖版 人物肖像、手机壁纸 美丽的花朵【2:3】 【3:2】 横版 风景照片、横幅图片 壮观的山脉【3:2】 【1:1】 正方形 社交媒体头像、图标 可爱的小狗【1:1】

尺寸使用示例

Copy

竖版人像

portrait = generate_image("优雅的女士肖像，专业摄影风格【2:3】")

横版风景

landscape = generate_image("日出时分的山谷，光线柔和【3:2】")

正方形图标

icon = generate_image("简约现代的应用图标设计【1:1】")

🎯 最佳实践

1. 提示词优化

Copy

❌ 不推荐：过于简单

prompt = "猫"

✅ 推荐：详细描述

prompt = """ 一只毛茸茸的橘色猫咪， 坐在阳光明媚的窗台上， 背景是模糊的城市景观， 摄影风格，高清细节 【2:3】 """

2. 错误处理

Copy import time

def generate_with_retry(prompt, max_retries=3): """带重试机制的图片生成""" for attempt in range(max_retries): try: urls = generate_image(prompt) if urls: return urls[0] except Exception as e: if attempt < max_retries - 1: wait_time = 2 ** attempt # 指数退避 print(f"重试 {attempt + 1}/{max_retries}，等待 {wait_time}s...") time.sleep(wait_time) else: raise e

return None

3. 结果保存

Copy import requests from datetime import datetime

def savegenerated_image(url, prompt): """保存生成的图片到本地""" timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") filename = f"sora_{timestamp}.png"

response = requests.get(url)
with open(filename, 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 保存提示词信息
with open(f"sora_{timestamp}_prompt.txt", 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(f"Prompt: {prompt}\n")
    f.write(f"URL: {url}\n")
    f.write(f"Time: {datetime.now()}\n")

return filename

💡 高级技巧

1. 风格化生成

Copy

艺术风格模板

art_styles = { "油画": "油画风格，厚重的笔触，丰富的色彩层次", "水彩": "水彩画风格，透明感，色彩流动", "素描": "铅笔素描风格，黑白，细腻的线条", "动漫": "日本动漫风格，大眼睛，鲜艳的色彩", "写实": "超写实摄影，高清细节，专业摄影" }

def generate_with_style(subject, style_name): """使用预设风格生成图片""" style = art_styles.get(style_name, "") prompt = f"{subject}，{style}【2:3】" return generate_image(prompt)

使用示例

url = generate_with_style("美丽的玫瑰花", "水彩")

2. 场景模板

Copy

场景生成模板

def generate_scene(subject, time="日落", weather="晴朗", mood="宁静"): """根据参数生成场景图片""" prompt = f""" {subject} 时间：{time} 天气：{weather} 氛围：{mood} 摄影风格，专业构图 【3:2】 """ return generate_image(prompt.strip())

生成不同场景

sunset_beach = generate_scene("海滩", "日落", "微风", "浪漫") morning_forest = generate_scene("森林小径", "清晨", "薄雾", "神秘")

3. 批量主题变体

Copy def generate_variations(base_prompt, variations, ratio="2:3"): """生成同一主题的多个变体""" results = []

for variation in variations:
    full_prompt = f"{base_prompt}，{variation}【{ratio}】"
    try:
        url = generate_image(full_prompt)[0]
        results.append({
            "variation": variation,
            "url": url,
            "prompt": full_prompt
        })
    except Exception as e:
        print(f"变体生成失败: {variation}")

return results

生成猫咪的不同变体

base = "一只可爱的猫咪" variations = [ "橘色虎斑", "黑白奶牛色", "纯白色长毛", "灰色短毛" ]

cat_variations = generate_variations(base, variations)

📊 成本计算器

Copy def calculate_cost(num_images): """计算生成图片的成本""" cost_per_image = 0.01 # $0.01 per image total_cost = num_images * cost_per_image

# 与 GPT-Image-1 对比
# GPT-Image-1 按 Token 计费，假设平均每张图约 1000 tokens
avg_tokens_per_image = 1000
gpt_image_1_cost = num_images * (avg_tokens_per_image / 1_000_000) * 40  # 输出 token费用

print(f"Sora Image 成本计算:")
print(f"- 图片数量: {num_images}")
print(f"- 单价: ${cost_per_image} (固定价格)")
print(f"- 总成本: ${total_cost:.2f}")
print(f"\n对比 GPT-Image-1:")
print(f"- GPT-Image-1 计费: 按Token ($10输入/$40输出 per M)")
print(f"- 预估成本: ${gpt_image_1_cost:.2f} (假设每张~1000 tokens)")
print(f"- Sora 优势: 固定价格，成本可控")

计算示例

calculate_cost(100) # 生成 100 张图片

⚠️ 使用限制 请求频率：建议控制在 10 请求/分钟以内 提示词长度：建议不超过 500 字符 比例限制：仅支持 2:3、3:2、1:1 三种比例 内容审核：自动过滤不当内容请求

🔍 常见问题

Q: 为什么价格这么便宜？ A: Sora Image 采用逆向技术优化，降低了中间成本，让利给用户。

Q: 图片质量如何？ A: 基于 Sora 官网同源技术，质量优秀，适合大部分商用场景。相比 GPT-Image-1 的按 Token 计费，Sora Image 的固定价格更易于预算控制。

Q: 支持哪些语言？ A: 完美支持中文和英文提示词，中文效果已经过优化。

Q: 图片版权问题？ A: 生成的图片可用于商业用途，但建议避免生成涉及版权的内容。

🎨 效果展示 以下是一些使用 Sora Image 生成的示例效果： 提示词 比例 效果描述 赛博朋克城市夜景 3:2 霓虹灯光、未来感建筑 梦幻独角兽 2:3 粉色系、童话风格 日式禅意庭院 1:1 极简、宁静氛围