灵犀聚合API

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API 能力 Sora Image 图片编辑 API 使用 Sora 官网逆向技术编辑和改造现有图片，按次计费仅需 $0.01/张

Sora Image 图片编辑 API Sora Image 编辑功能基于 sora.chatgpt.com 官网的图生图技术，通过对话补全接口实现对现有图片的智能编辑和改造。支持单张或多张图片的处理，价格极具竞争力。 🎨 智能图片编辑 上传图片 + 文字描述 = 全新创作！支持风格转换、元素修改、多图融合等高级功能。

🌟 核心特性 🔄 灵活编辑：支持风格转换、元素添加/删除、色彩调整等 🎭 多图处理：可同时处理多张图片，实现融合、拼接等效果 💰 超值价格：$0.01/张，按次计费 🚀 即时生成：基于对话接口，响应速度快 🌏 中文友好：完美支持中文编辑指令

📋 功能对比 功能 Sora Image 编辑 传统图片编辑 API DALL·E 2 编辑 价格 $0.01/张 $0.02-0.05/张 $0.018/张 中文支持 ✅ 原生支持 ❌ 需翻译 ❌ 需翻译 多图输入 ✅ 支持 ❌ 不支持 ❌ 不支持 响应速度 快速 中等 较慢

🚀 快速开始

基础示例 - 单张图片编辑

Copy import requests import re

API 配置 ​

API_KEY = "YOUR_API_KEY" API_URL = "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions"

def edit_image(image_url, prompt, model="gpt-4o-image"): """ 编辑单张图片

Args:
    image_url: 原图片 URL
    prompt: 编辑描述
    model: 使用的模型，可选 "gpt-4o-image" 或 "sora_image"
"""
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 构建包含图片的消息
content = [
    {"type": "text", "text": prompt},
    {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}}
]

payload = {
    "model": model,
    "messages": [{"role": "user", "content": content}]
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 提取编辑后的图片 URL
content = result['choices'][0]['message']['content']
edited_urls = re.findall(r'!\[.*?\]\((https?://[^)]+)\)', content)

return edited_urls[0] if edited_urls else None

使用示例 ​

original_url = "https://example.com/cat.jpg" edited_url = edit_image(original_url, "把猫咪的毛色改成彩虹色") print(f"编辑后的图片: {edited_url}")

高级示例 - 多图融合

Copy def merge_images(image_urls, prompt, model="gpt-4o-image"): """ 融合多张图片

Args:
    image_urls: 图片 URL 列表
    prompt: 融合描述
"""
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 构建包含多张图片的消息
content = [{"type": "text", "text": prompt}]
for url in image_urls:
    content.append({
        "type": "image_url",
        "image_url": {"url": url}
    })

payload = {
    "model": model,
    "messages": [{"role": "user", "content": content}]
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 提取结果
content = result['choices'][0]['message']['content']
merged_urls = re.findall(r'!\[.*?\]\((https?://[^)]+)\)', content)

return merged_urls

融合示例 ​

urls = [ "https://example.com/landscape1.jpg", "https://example.com/landscape2.jpg" ] merged = merge_images(urls, "将两张风景图融合成一张全景图")

🎯 编辑场景示例

  1. 风格转换

Copy

风格转换模板 ​

style_templates = { "卡通": "转换成迪士尼卡通风格，色彩鲜艳", "油画": "转换成古典油画风格，如梵高的画风", "水墨": "转换成中国水墨画风格，留白意境", "赛博朋克": "转换成赛博朋克风格，霓虹灯光效果", "素描": "转换成铅笔素描风格，黑白线条" }

def apply_style(image_url, style_name): """应用预设风格""" if style_name in style_templates: prompt = style_templates[style_name] return edit_image(image_url, prompt) else: return None

批量风格转换 ​

original = "https://example.com/portrait.jpg" for style in ["卡通", "油画", "水墨"]: result = apply_style(original, style) print(f"{style}风格: {result}")

  1. 智能抠图换背景

Copy def change_background(image_url, new_background): """更换图片背景""" prompts = { "海滩": "保留主体，背景更换为阳光海滩，椰子树和蓝天", "办公室": "保留人物，背景更换为现代化办公室", "太空": "保留主体，背景更换为浩瀚星空", "纯色": "去除背景，更换为纯白色背景" }

prompt = prompts.get(new_background, f"更换背景为{new_background}")
return edit_image(image_url, prompt)

使用示例 ​

new_photo = change_background( "https://example.com/person.jpg", "海滩" )

  1. 物体编辑

Copy def edit_objects(image_url, action, target, details=""): """编辑图片中的特定物体""" action_prompts = { "添加": f"在图片中添加{target}，{details}", "删除": f"删除图片中的{target}，自然填充背景", "替换": f"将图片中的{target}替换为{details}", "修改": f"修改图片中的{target}，{details}" }

prompt = action_prompts.get(action, "")
return edit_image(image_url, prompt)

编辑示例 ​

添加物体 ​

result1 = edit_objects( "https://example.com/room.jpg", "添加", "一只猫", "坐在沙发上" )

删除物体 ​

result2 = edit_objects( "https://example.com/street.jpg", "删除", "电线杆" )

替换物体 ​

result3 = edit_objects( "https://example.com/table.jpg", "替换", "苹果", "橙子" )

  1. 颜色和光线调整

Copy def adjust_image(image_url, adjustments): """调整图片的颜色和光线""" prompt_parts = []

if "brightness" in adjustments:
    prompt_parts.append(f"亮度调整为{adjustments['brightness']}")

if "color_tone" in adjustments:
    prompt_parts.append(f"色调调整为{adjustments['color_tone']}")

if "time" in adjustments:
    prompt_parts.append(f"光线调整为{adjustments['time']}的效果")

if "season" in adjustments:
    prompt_parts.append(f"季节感调整为{adjustments['season']}")

prompt = "，".join(prompt_parts)
return edit_image(image_url, prompt)

调整示例 ​

adjusted = adjust_image( "https://example.com/landscape.jpg", { "brightness": "明亮", "color_tone": "暖色调", "time": "黄金时刻", "season": "秋天" } )

💡 高级技巧

  1. 批量处理优化

Copy import asyncio import aiohttp

async def edit_image_async(session, image_url, prompt): """异步编辑图片""" headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" }

content = [
    {"type": "text", "text": prompt},
    {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}}
]

payload = {
    "model": "gpt-4o-image",
    "messages": [{"role": "user", "content": content}]
}

async with session.post(API_URL, headers=headers, json=payload) as response:
    result = await response.json()
    content = result['choices'][0]['message']['content']
    urls = re.findall(r'!\[.*?\]\((https?://[^)]+)\)', content)
    return urls[0] if urls else None

async def batch_edit(image_urls, prompts): """批量编辑多张图片""" async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [] for url, prompt in zip(image_urls, prompts): task = edit_image_async(session, url, prompt) tasks.append(task)

    results = await asyncio.gather(*tasks)
    return results

批量处理示例 ​

image_urls = ["url1.jpg", "url2.jpg", "url3.jpg"] prompts = ["转卡通风格", "添加彩虹", "改为夜景"]

results = asyncio.run(batch_edit(image_urls, prompts))

  1. 编辑历史管理

Copy import json from datetime import datetime

class EditHistory: """图片编辑历史管理"""

def __init__(self, filename="edit_history.json"):
    self.filename = filename
    self.history = self.load_history()

def load_history(self):
    try:
        with open(self.filename, 'r') as f:
            return json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        return []

def save_edit(self, original_url, edited_url, prompt):
    """保存编辑记录"""
    record = {
        "timestamp": datetime.now().isoformat(),
        "original": original_url,
        "edited": edited_url,
        "prompt": prompt,
        "cost": 0.01
    }

    self.history.append(record)

    with open(self.filename, 'w') as f:
        json.dump(self.history, f, indent=2)

def get_total_cost(self):
    """计算总成本"""
    return sum(record['cost'] for record in self.history)

使用历史管理 ​

history = EditHistory()

编辑并记录 ​

original = "https://example.com/photo.jpg" edited = edit_image(original, "美化照片") history.save_edit(original, edited, "美化照片")

print(f"总共编辑了 {len(history.history)} 张图片") print(f"总成本: ${history.get_total_cost():.2f}")

  1. 智能编辑建议

Copy def suggest_edits(image_description): """根据图片描述生成编辑建议""" suggestions = []

# 基于内容的建议
if "人物" in image_description:
    suggestions.extend([
        "美颜磨皮，自然效果",
        "更换专业摄影棚背景",
        "调整为专业人像光线"
    ])

if "风景" in image_description:
    suggestions.extend([
        "增强色彩饱和度，让风景更生动",
        "调整为黄金时刻光线",
        "添加梦幻光效"
    ])

if "产品" in image_description:
    suggestions.extend([
        "更换为纯白背景",
        "增加产品光泽感",
        "添加倒影效果"
    ])

# 通用建议
suggestions.extend([
    "转换为油画艺术风格",
    "应用复古滤镜效果",
    "优化整体色彩平衡"
])

return suggestions

获取编辑建议 ​

suggestions = suggest_edits("人物肖像照片") print("推荐的编辑操作:") for i, suggestion in enumerate(suggestions[:5], 1): print(f"{i}. {suggestion}")

📊 效果对比 编辑类型 原图描述 编辑指令 效果描述 风格转换 真实照片 转换为动漫风格 保留构图，日漫画风 背景替换 室内人像 更换为海滩背景 自然融合，光线匹配 物体编辑 桌面场景 添加一杯咖啡 透视准确，阴影真实 多图融合 两张风景 创建全景图 无缝拼接，色调统一

⚠️ 使用建议 图片质量：输入图片分辨率越高，编辑效果越好 描述清晰：编辑指令要具体明确，避免歧义 分步编辑：复杂编辑建议分步进行，效果更佳 保存原图：始终保留原始图片备份

🔍 常见问题

Q: 支持哪些图片格式？ A: 支持 JPG、PNG、WebP 等常见格式，通过 URL 方式输入。

Q: 可以处理多大的图片？ A: 建议图片大小在 20MB 以内，过大可能影响处理速度。

Q: 编辑后的图片分辨率？ A: 通常保持与原图相近的分辨率，具体取决于编辑内容。

Q: 如何处理批量图片？ A: 使用异步请求或循环调用，建议控制并发数量。

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